SELECT > 재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기 / SQL HAVING절 예제

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문제설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

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문제

ONLINE_SALE 테이블에서 동일한 회원이 동일한 상품을 재구매한 데이터를 구하여, 재구매한 회원 ID와 재구매한 상품 ID를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 회원 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주시고 회원 ID가 같다면 상품 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

 

풀이

SELECT
        USER_ID,
        PRODUCT_ID
FROM
        ONLINE_SALE
GROUP BY
        USER_ID,
        PRODUCT_ID
HAVING
        COUNT(*) >= 2
ORDER BY
        USER_ID ASC,
        PRODUCT_ID DESC

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학습

✅ HAVING 절이란?

HAVING은 GROUP BY로 묶인 그룹 결과에 조건을 거는 절이다.

SELECT 컬럼1, 집계함수(...) FROM 테이블명 GROUP BY 컬럼1 HAVING 조건;

📌 예를 들어,

WHERE은 데이터 자체에 조건,
HAVING은 집계한 결과에 조건을 건다.

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✅ 차이: WHERE vs HAVING

항목WHEREHAVING

필터 시점	GROUP BY 전에	GROUP BY 후에
집계 함수 사용	❌ 사용 불가	✅ 사용 가능
용도	행 필터링	그룹 필터링

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✅ HAVING 절 예제 모음

📘 예제 1. 부서별 평균 급여가 3000 이상인 부서만 출력

SELECT 	department_id, 
	AVG(salary) AS avg_salary 
FROM 	employees 
GROUP BY department_id 
HAVING 	AVG(salary) >= 3000;

📘 예제 2. 사용자별 구매 횟수가 3회 이상인 사용자 조회

SELECT	user_id, 
	COUNT(*) AS purchase_count 
FROM 	orders 
GROUP BY user_id 
HAVING 	COUNT(*) >= 3;

📘 예제 3. 각 상품별 총 판매금액이 10만 원 넘는 상품만 출력

SELECT	product_id, 
	SUM(sales_amount) AS total_sales 
FROM	sales 
GROUP BY product_id 
HAVING	SUM(sales_amount) > 100000;

📘 예제 4. 카테고리별 평균 평점이 4.0 이상인 카테고리 조회

SELECT	category, 
	AVG(rating) AS avg_rating 
FROM	reviews 
GROUP BY category 
HAVING	AVG(rating) >= 4.0;

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✅ HAVING 없이 WHERE만 쓸 수 있을까?

가능하지만 집계 함수가 없을 때만!

-- 잘못된 예시 (집계 함수에 WHERE 사용 불가) 
SELECT	user_id 
FROM	orders 
WHERE 	COUNT(*) >= 2; 
-- ❌ 오류 발생

 

-- 올바른 방식은 HAVING 사용 
SELECT	user_id 
FROM	orders 
GROUP BY user_id 
HAVING	COUNT(*) >= 2; 
-- ✅ OK

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✅ 마무리 요약

필터링 전에 조건을 걸고 싶을 때	WHERE
그룹핑 후, 집계 결과에 조건을 걸고 싶을 때	HAVING